Introduzione all’Analisi dei Dati nel Calcio
Tutta questa analisi dei dati nel calcio è una stronzata, vero? Ian Graham era stato assunto per assistere il team di reclutamento del Tottenham Hotspur, ma il suo primo incontro con Michael Edwards, il suo capo e futuro direttore sportivo del Liverpool, non stava andando bene. “Era lungo e aggressivo,” spiega Graham. “Ho chiamato il mio capo (alla Decision Technology — un’azienda di analisi) dopo l’incontro e ho detto che pensavo che gli Spurs ci avrebbero lasciato, perché chiaramente pensano che siamo idioti. Ma lui voleva scoprire la verità. Il modo in cui glielo ha chiesto mi ha fatto pensare che stesse cercando di farmi sembrare stupido, ma stava onestamente cercando di valutare la qualità di ciò che stavamo facendo.”
Il Ruolo di Ian Graham e la Trasformazione del Liverpool
Lavorando sotto Edwards e Jurgen Klopp al Liverpool, il lavoro di Graham ha contribuito a trasformare il club in campione della Premier League e d’Europa, cambiando la squadra nel processo. Tuttavia, la sua prima esperienza era tipica di molti pionieri dell’analisi dei dati nel calcio inglese. Ora, però, hanno fatto breccia: il loro lavoro è diventato mainstream in tutto il reclutamento, nella metodologia di allenamento e persino nel linguaggio dello sport.
La Nascita della Rivoluzione dei Dati
“Quando ho iniziato, realisticamente il compito era: ‘Abbiamo molti dati, pensiamo ci sia del valore in essi, puoi trovare qualcosa?” dice Sam Green, un ex analista di dati di Opta che ha poi lavorato all’Aston Villa. “Era tutto qui. Non era come se volessimo cambiare il calcio.”
“Stai vedendo i tifosi avere discussioni online sui gol attesi (xG) e sull’età dei giocatori,” aggiunge Graham. “Ma almeno sono discussioni su cose che hanno senso — cose di cui i club si preoccupano realmente, piuttosto che le vecchie domande su ‘Chi è il migliore nello spogliatoio?’”
Le Limitazioni dei Dati nel Calcio
In generale, la nascita della rivoluzione dei dati nel calcio è datata a metà degli anni 2000, anche se aziende come Opta e Prozone raccoglievano dati sin dalla fine degli anni ’90. All’epoca, anche se le idee erano valide, la battaglia che i suoi sostenitori affrontavano era far credere alla gente in esse. Parte del problema erano le limitazioni dei dati esistenti.
Il baseball, il poster-child del movimento analitico, aveva un dataset che risaliva a decenni; al contrario, quando Graham iniziò agli Spurs, aveva solo due stagioni con cui lavorare, con molte leghe straniere completamente inaccessibili. Mentre nel baseball, le statistiche che registrano l’esito di ogni lancio dicevano agli analisti cosa fosse realmente successo, i dati esistenti nel calcio non facevano necessariamente lo stesso.
Le Sfide dell’Analisi dei Dati
“Cosa è un passaggio, cosa è una sfida aerea, cosa è un rinvio?” chiede Sarah Rudd, una delle prime analiste di dati a tempo pieno all’Arsenal. “È davvero piuttosto difficile. Quel giocatore stava cercando di crossare o tirare? C’è molta ambiguità attorno a queste cose, quindi ottenere un accordo tra i raccoglitori di dati è complicato.”
Il Ruolo delle Competenze Sociali
Molti analisti negli anni 2000 si sono trovati a dover affrontare la reputazione di Charles Reep, un visionario in molti modi, ma ampiamente criticato per le sue conclusioni. Nonostante fossero etichettati come ‘persone dei numeri’, a volte, la loro abilità più importante era quella sociale — possedendo la capacità di comunicare il loro lavoro all’interno di un club per mostrare il suo valore.
Il Futuro dell’Analisi dei Dati nel Calcio
Ora, quasi ogni club di Premier League ha un direttore tecnico o il suo equivalente, dando ai dati il loro posto all’interno della struttura di gestione del club. Certo, ci sono ancora enormi lacune tra i club di vertice e quelli più in basso nella classifica. Ma alcune nuove assunzioni in ruoli calcistici più ampi possiedono anche un background analitico.
Qual è il prossimo argomento da vincere? Un’ultima frontiera è se inizieranno a influenzare gli allenatori in partita — suggerendo sostituzioni o cambi di sistema. Alcuni progressi nella tecnologia significano che aspetti di questo sono teoricamente possibili, anche se la soglia è così alta da superare nella pratica.
Conclusione
Graham concorda: “Non penso che i dati abbiano fatto molto in termini di tattiche finora, è la risposta semplice. Hai bisogno di un buon modello di tracciamento per dire qualcosa sulle tattiche, e la maggior parte delle squadre non ce l’ha.”
Invece, alcuni vedono la prossima frontiera svolgersi nell’allenamento. “I dati sull’allenamento e il miglioramento delle abilità dei giocatori saranno una grande cosa in futuro,” dice Knutson. “Utilizzare attrezzature come telecamere ad alta velocità e radar LiDAR può aiutare a migliorare il colpo di palla.”
“Il pregiudizio che è utile avere è il contrarianismo,” sostiene Graham. “Il calcio è troppo avverso al rischio quando si tratta di qualsiasi cosa.”
