Il Percorso Inusuale di Gregory Peim verso la NBA
Il percorso più insolito verso la NBA non è stato intrapreso da un giocatore sottovalutato o da un rookie non scelto. Gregory Peim, infatti, è passato dal testare teorie sulle leggi dell’universo al più grande acceleratore di particelle del mondo, per svelare i segreti della difesa pick-and-roll e della valutazione dei giocatori per i Los Angeles Clippers.
“Peim voleva che Nath fosse il suo relatore mentre perseguiva un dottorato in fisica.”
Il fisico teorico della Northeastern University, Pran Nath, ricorda Peim che bussa alla sua porta 16 anni fa come un laureato timido. Nei successivi tre anni, Peim è sbocciato, come dice Nath, in quello che è diventato il suo “studente stella”, un lavoratore instancabile i cui progetti sono diventati la sua passione.
I migliori protetti di Nath di solito pubblicano più di quattro articoli in prestigiose riviste di fisica, ma Peim ne ha pubblicati 13, studiando le docce di particelle create dallo scontro di atomi ad alta velocità per ottenere nuove intuizioni sulla materia oscura, sulla supergravità e altri misteri del nostro universo.
L’ingresso nel Mondo del Basket
Se Peim avesse colto l’opportunità di dedicarsi alla ricerca e all’accademia come molti dei suoi coetanei della fisica teorica, Nath è certo che “sarebbe stato molto successo”.
Peim ha invece preso la decisione non convenzionale di applicare la sua esperienza nell’analisi dei dati al basket, una deviazione che lo ha portato a trascorrere gli ultimi 11 anni a lavorare per i Clippers, la maggior parte dei quali come direttore della ricerca e analisi della squadra.
L’investimento dei Clippers in Peim riflette l’ossessione moderna della NBA per l’estrazione di nuove fonti di dati al fine di ottenere anche il più piccolo vantaggio competitivo. Le squadre NBA hanno lanciato una vasta rete nella ricerca di talenti tecnologici che possano utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per generare nuove intuizioni.
L’Evoluzione dell’Analisi nella NBA
I dipartimenti di analytics in tutta la NBA sono ora pieni di ex analisti finanziari di Wall Street, consulenti strategici di aziende Fortune 500 e ingegneri software di Google e Microsoft. I Toronto Raptors, ad esempio, hanno persino assunto un ingegnere aerospaziale specializzato in dinamica dei fluidi computazionale.
“Le squadre sono molto riservate,” ha affermato il pioniere dell’analisi sportiva Ben Alamar.
Con l’analisi del basket che ha cambiato le strategie negli uffici frontali, le metodologie di coaching e lo sviluppo dei giocatori, le squadre NBA sono diventate sempre più riservate su come utilizzano i dati a loro disposizione. Yahoo Sports ha contattato diverse squadre per chiedere di rendere disponibili i membri del personale di analisi, ma tutte hanno rifiutato, citando preoccupazioni riguardo alla divulgazione di dettagli sulla loro strategia.
La Rivoluzione Analitica e le Sfide
Dal 2000, la **rivoluzione analitica** ha trasformato la NBA, iniziando con pionieri come Dean Oliver. Mike Zarren è entrato in quel mondo nel 2003, quando i Boston Celtics lo hanno nominato il tirocinante non pagato più qualificato della NBA. Zarren ha descritto il suo lavoro di inserimento manuale di oltre 1.200 pagine di dati box-score NCAA in un foglio di calcolo.
A metà degli anni 2000, i dati play-by-play della NBA sono diventati maggiormente disponibili, consentendo una valutazione più approfondita delle combinazioni di gioco e dell’impatto dei giocatori sulle vittorie.
“Il valore che l’analisi dei dati ha fornito alla NBA è diventato sempre più evidente nel 2008.”
L’innovazione più importante dell’era analitica è stata un sistema di tracciamento delle telecamere noto come SportVU, che ha rivoluzionato il modo in cui le informazioni sono raccolte nella NBA, offrendo dati precisi sul movimento dei giocatori e della palla.
Grazie a tali innovazioni, le squadre NBA stanno lentamente imparando a sfruttare i dati a loro disposizione per ottenere un vantaggio competitivo e migliorare le decisioni strategiche.
